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Woopra est une toute nouvelle solution de Web Analytics qui a déjà fait couler pas mal d’encre à cause des captures d’écrans qui circulent montrant son interface graphique extrêmement riche. Il est actuellement accessible en bêta sur invitation seulement (inscrivez-vous ici pour être rajouté à la liste) mais promet d’être bientôt ouvert et gratuit pour tous.
Je n’ai pas encore eu suffisament de temps pour le tester à fond, mais je voulais poster quelques screenshots de l’interface dans un premier temps.
L’interface est un très bon exemple du mouvement juvénilo-porno-chic du début 21ème siècle, et est assez agréable d’utilisation. L’aspect le plus mis en avant de Woopra est la présentation du trafic du site en temps réel. Bien des outils (comme par exemple IndexTools, récemment racheté par Yahoo!) proposent des fonctionalités Real Time, mais pour bien comprendre Woopra, il faut l’imaginer comme le premier outil résolument construit autour du Real Time.
N’importe quelle personne qui laisse un commentaire ou se logue d’une manière ou d’une autre est automatiquement identifiée dans Woopra par son nom ou son pseudo et le propriétaire du site peut dialoguer avec elle directement par chat.
Voici à quoi cela ressemble pour le visiteur, une fois l’invitation à chatter acceptée:
Et voici le même dialogue, côté webmaster:
Ce qui est sûr, c’est qu’il n’est pas pour tout le monde et pas non plus pour toutes les typologies de sites. Le Real Time est tellement inhérent à l’outil que j’ai un peu de mal à imaginer comment une vraie entreprise est sensée faire un travail d’analyse diachronique approfondi avec cet outil, mais en revanche, pour un forum ou un blog, Woopra prend tout son sens.
Pour une démo plus approfondie, je vous conseille de visionner cette vidéo.
This thing has 3 Comments
Ca a l’air sympa comme outil de stats… je vais pouvoir enfin épier en temps réel mes visiteurs
plus qu’à attendre qu’ils me valident.
Bonjour,
Tout d’abord je souhaite signaler que mon post ne se rapporte pas à ce billet en particulier, mais au web-analytics et plus précisément le ROI.
Cet indicateur a été toujours un souci pour les e-marketeurs. On trouve parfois différents ratios :
[(CA- Frais Pub) / Frais Pubs] * 100 ou bien [CA/ Budget investi]*100
Quelle mesure faut-il prendre ? Bien que dans le centre de formation d’adwords, on recommande la première.
D’autres par exemple dans l’affiliation web, le calculer ainsi :
ROI = CA- Commissions versées (plateformes et affiliés) – Frais du programme – coûts de la main d’œuvre (toute personne travaillant sur le programme).
Ici un point important, c’est que chaque campagne a ses spécificités qui vont déterminer en quelque sorte le calcul du ROI.
Le problème s’accentue encore plus lorsqu’il ne s’agit pas d’une campagne qui vise la vente, autrement dit une campagne pour accroître la notoriété du site ou pour générer des prospects.
D’où d’autres indicateurs émergent tels que le taux de clic et le taux de conversion en général, sachant que ce dernier n’est pas toujours lié à une vente.
Pour les campagnes de génération de prospects, on a bien essayé de mesurer un ROI économique en se basant sur le CA réalisé par le biais des prospects qui ont accompli un achat et les coûts de la campagne.
Mais, généralement les campagnes au lead ont pour objectif de collecter des adresses, des contacts qualifiés et donc ne visent pas la transformation immédiate du prospect en acheteur.
Et parfois même, l’annonceur n’entend pas vendre un produit ou un service. Il souhaite par exemple générer des demandes d’information, ou offrir un téléchargement gratuit de logiciel ou de livre blanc.
De plus, un prospect peut prendre beaucoup de temps pour accomplir un achat.
Et donc ce ROI doit prendre en considération la durée. Et, pour les clients qui renouvellent leur achat, par exemple à chaque fois que l’annonceur leur envoie une newsletter, il faut calculer peut être un taux de fidélisation et non les intégrer dans le ROI, aussi chaque campagne a une offre spécifique. Doit-on calculer un ROI pour chaque offre.
Encore, pour les prospects qu’ils se sont désabonnés même avant de procéder à un achat ???
Sachant que la performance désigne que les résultats sont proportionnelles aux moyens investis. Vous avez beau payer au formulaire pour ces prospects acquis.
Vos prospects n’achètent pas de produits mais cliquent sur les pubs dans vos newsletters ou sur votre site. Pourquoi ne pas en prendre compte dans le calcul de votre ROI.
Voilà ce que je pense : la performance se répartisse en performance économique et en performance média et que cette dernière doit être axée sur le taux de conversion. Ceci suppose qu’à chaque étape tout au long du chemin vers l’action que vous souhaitez que l’internaute entreprenne, il faut calculer un taux de conversion ainsi trouver les indicateurs pertinents par rapport à chaque étape.
Et pour conclure, chaque outil du web-analytics doit permettre de tracer un entonnoir de conversion et mesurer les taux de conversion y afférents. Ceci partant de l’extérieur de votre site (site affilié, campagne e-mailing) jusqu’à l’objectif final de votre campagne.
Pas moins de 8 scripts de WA sur tes pages Alan… sans compter au moins un outil de stats côté serveur. N’est-ce pas un poil excessif ?