En vente en librairie
On me reproche toujours, toujours de publier des billets une fois toutes les morts de Papes. C’est vrai que j’ai un peu de mal à tenir une certaine régularité. Après une suggestion que l’on m’a faite ce matin, j’ai donc décidé de commencer une série de billets courts et simples qui seront tous appelés à se concentrer sur un élément statistique du Web Analytics à la fois, en commençant par les plus simples et en avançant petit à petit vers les plus obscurs (cela me fait déjà frémir d’aborder un jour les rapports de fidélité, dernière visite et autre Lifetime Value, mais n’anticipons pas).
Commençons déjà par regarder de plus près ce qui constitue une “mesure”. Les mesures dans le Web Analytics se divisent en 3 grandes catégories:
Les “Comptes”: généralement un nombre entier qui résulte tout simplement d’un comptage (1, 2, 3, 4…). Par ex: 1233 Page-Vues, 122 Visites, 80 Visiteurs Uniques, 1 225,54€ générés, etc.)
Les “Quotients” (ou “Ratios”): typiquement la division d’un compte par un autre compte (”Pages-Vues” divisées par “Visites” = “Pages-Vues par visite” ou alors “Visites à une seule Page-Vue” divisées par “Visites” = “Taux de Rebond”).
Les “Indicateurs-Clé de Performance” (ou KPI): souvent un quotient, mais peut aussi être un compte. Les KPI sont imprégnés de stratégie business et donc dépendent directement du modèle et des objectifs d’une typologie de site ou d’une entreprise particulière (sur mon blog, j’aime bien évaluer le du niveau d’intérêt des mes visiteurs. Je me base donc sur mon taux d’abonnement RSS, abonnement email, pourcentage de Visites qui laissent un commentaire et – depuis très peu – pourcentage des Visites qui posent une question sur ma nouvelle page dédiée).
Ensuite, les différentes mesures sont exprimées selon ce que le Web Analytics Association appelle des “dimensions”:
Agrégée: Mesures totales au niveau d’un site ou d’une entité homogène au sein d’un site (sous-domaine particulier par ex.)
Segmentée: Mesures exprimées (et normalement contrastées) pour un ou plusieurs segment donné (par exemple: Taux de conversion pour les Visites venant par tel mot-clé vs. Tel autre, ou Visiteurs localisés en France vs. Allemagne, etc.)
Individuelle: Comportement d’un visiteur spécifique sur une période donnée
Bon, je le reconnais: c’est un peu académique tout ça… Mais maintenant que l’on a bien préparé le terrain, on va pouvoir commencer à construire !
À très prochainement pour la suite…
PS: Merci à Julien Coquet, mon consultant en terminologie, sans qui une partie des termes introduits ici seraient restés dans la langue de Shakespeare
This thing has 5 Comments
Ohhhhh comme c’est joli
Je n’avais pas encore vu le nouveau design en fait. C’est pas mal 
Bon post également, il faudrait juste détailler un “poilitin” peu plus le KPI, parce que c’est le seul où tu ne donnes pas d’exemple.
Bonne soirée, et bonne continuation.
cool !
je suis impatient de lire les futurs articles.
Les Juilletistes vont être ravi de pouvoir se régaler en Août de ces futurs articles.
@ bientôt
pas sûr qu’il faille remercier le traducteur
, quotient fait très “école communale du 19eme”, ratio est beaucoup plus utilisé. “comptes” est un ovni complet, je ne connais actuellement pas d’être vivant qui utilise cette terminologie. Utilisez les termes anglais, ils dominent le marché et permettent aux utilisateurs de faire le lien avec les blogs US les plus intéressants.
On peut aussi aborder les variations en m-1, mois identique a-1, les élasticités : ratio de deux différences. Ce ne sont pas vraiment des indicateurs de mesure d’audience mais ce sont de précieux outil de stat pour comprendre les évolutions des données