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[EDIT le 22/01/2008 : Ce billet use de dérision et d’ironie. Le code que je décris plus bas n’aura d’autre effet que fausser vos statistiques. Je ne recommande certainement pas de le mettre en place sur les pages de votre site.]
Mais oui, vous avez bien lu: je vais dévoiler dans ce post la recette magique – la “silver bullet” du SEO – LA perle rare par excellence qui vous permettra de gagner des positions dans Google et ce, juste en rajoutant 23 petits caractères dans votre tag de page Google Analytics. Mais avant toute chose, la genèse de cette grande découverte…
La semaine dernière, j’ai passé 2 jours à l’édition 2008 du salon Search Engine Strategies (SES) de Paris (au Grand Hôtel, de l’autre côté de la place de l’Opéra par rapport aux bureaux de Google – je ne me suis pas trop foulé). Je devais donner une allocution sur l’importance d’utiliser un moteur de recherche sur son site web (telle la barre “Google Custom Search Engine” en haut à droite sur ce blog) et préconiser un début de méthodologie pour en mesurer la performance et l’optimiser au quotidien (tout ça en 10 minutes seulement!).
Lors de la dernière séance de la conférence, David Degrelle présentait ses outils préférés pour le SEO et à ma grande surprise a déclaré haut et fort (et en me citant comme ayant toujours affirmé le contraire) qu’il fallait faire attention avec Google Analytics à cause de “la corrélation directe entre le taux de rebond de Google Analytics et le référencement du site qui l’utilise” (ce n’est pas une citation exacte, mais le sens de ses propos a été respecté).
Je voudrais quand même préciser que David Degrelle est un référenceur et un professionnel hors pair et en plus de tout cela, un personnage extrêmement sympathique. Mais cette remarque m’a réellement scotchée. La conversation que j’ai eue avec David par la suite a révélé qu’il y avait aussi un peu de provocation là-dedans, et que c’est plus à l’utilisation de ce type de metrics que David croit en fait, plus qu’à Google Analytics en tant que tel. OK… super… ben c’est ça qu’il fallait dire alors David ;o)
Bien entendu, affirmer que le taux de rebond (ou le taux de personnes qui quittent une page de résultats de recherche Google par un lien organique et reviennent sur Google dans les 12 secondes) peut influer sur le référencement de la page en question, ce n’est pas du tout la même chose que de dresser un lien entre le référencement naturel et l’utilisation de Google Analytics. Cela dit, après quelques requêtes sur la toile, j’ai été surpris du nombre de personnes qui visiblement croient à ce type de thèses (lire notamment cette pseudo-étude traduite par Aurélien Bardon).
J’ai dressé ci-desssous les raisons les plus évidentes qui me viennent à l’esprit qui auraient tendance à ridiculiser cette position:
1. Est-il réellement raisonnable de croire que Google pénaliserait de la sorte les sites qui utilisent Google Analytics mais laisse le bénéfice du doute aux sites qui utilisent un concurrent (par exemple XiTi ou Omniture) ? Google dépenserait autant d’argent à lancer et développer un produit comme Google Analytics, tout cela pour le rendre purement et simplement inutilisable de la sorte?
2. Si c’était effectivement le cas, l’influence serait visible et mesurable. Qui a jamais présenté une étude montrant le référencement d’un site partir en live dès l’installation Google Analytics? Que ceux qui ont jamais appris la rigueur de la méthode scientifique pendant leurs études lisent le soit-disant exposé dont je parlais tout l’heure pour se rendre compte du niveau de la chose.
3. Penser que SI Google voulait utiliser des indicateurs de qualité (tels que le taux de rebond ou le temps passé sur le site) pour déterminer la pertinence d’un site, ils se reposeraient sur Google Analytics pour les obtenir relève, à mon sens, d’une naïveté surprenante quant aux informations statistiques et anonymes dont Google dispose par ailleurs
4. Jamais Google ne prendrait en compte des stats de performance aussi faciles à manipuler par le propriétaire du site. Si Google prenait en compte ce facteur, nous aurions tous des taux de rebond à 0% de puis belle lurette!
Et c’est donc sur ce quatrième point que je vais conclure ce billet, tout en tenant la promesse que j’ai annoncée dans le titre (au moins auprès de ceux que je n’ai pas réussi à convaincre). Le taux de rebond de Google Analytics est pris en compte dans le référencement? Ah bon? Qu’à cela ne tienne! Voici les 23 caractères à rajouter dans vos tags de page Google Analytics pour simuler 2 pages-vues pour chaque chargement de page, éradiquer les rebonds, et berner Google qui vous classera désormais sur sa première page de résultat :
Eh oui, un taux de rebond à 0%, c’est aussi simple que ça. Vous pensez sérieusement que Google va en conclure que votre site vient de gagner furieusement en pertinence?
[EDIT le 22/01/2008: Je veux être absolument clair : les données Google Analytics ne sont en rien utilisées pour déterminer votre référencement. Google se base sur une multitude de critères qui évolue au jour le jour pour évaluer la pertinence de votre contenu et le but de ce post était simplement de démontrer à quel point il serait parfaitement débile pour Google de se baser sur Google Analytics pour ce faire.
Google essaie continuellement de comparer la pertinence de votre site contre d’innombrables d’autres pour une requête donnée. Si vous voulez améliorer votre positionnement, le principe directeur est – et sera toujours – de contribuer au web un contenu de qualité qui soit pertinent, intéressant et original. Tous les « quicks wins » et autres hacks qui ont un succès un jour ne font pas illusion longtemps et tôt ou tard pénalisent votre site aux yeux des moteurs. Pour mettre en valeur votre contenu sur un site perso, je recommande de commencer par suivre les conseils de Google (www.google.com/webmasters) et ensuite de vous renseigner davantage sur les portails de www.webrankinfo.com et www.abondance.com
Pour un site d’entreprise, je vous recommande de vous assurez les services d’une société de référencement réputée pour son travail de qualité.]
This thing has 31 Comments
Salut Alan,
sympa comme truc si on vise effectivement un taux de rebond bas pour optimiser son positionnement!
Maintenant, reste à régler le problème de l’analyse ; tu sais, l’”Analytics” dans “Google Analytics”
Une solution consisterait donc à exclure ‘/blah’ dans un profil secondaire pour déterminer si les visiteurs passent d’une page à l’autre, sinon on va se retrouver avec des chemins de navigation à la “/page1″ > “/blah” > “page2″ > “/blah” > etc… et outre la duplication artificielle de pages vues, je te raconte pas l’impact sur les entonnoirs de conversion
On en discute au forum E-marketing ?
Amicalement,
Julien
J’aime beaucoup le “Je devais donner une allocution sur l’importance d’utiliser un moteur de recherche sur son site web (telle la barre Google Custom Search Engine en haut à droite sur ce blog)” alors qu’hier encore cette barre n’était pas présente sur ton site
Pour revenir au débat, je ne pense pas moi non plus que Google Analytics soit utilisé pour le classement des résultats, mais le taux de rebond peut-être. Je m’explique : si Google détecte que quelqu’un clique sur un résultat, puis revient sur la SERP (pas sur que ce soit détectable ça), puis clique sur un autre lien ou sur la page suivante (ça, ça l’est), alors c’est que le résultat n’est pas pertinent pour la recherche. Ce n’est pas une vérité absolue, mais j’ai de sacré soupçons là-dessus.
Sinon, c’était bien le SES ?
Bonne soirée.
Si on veut vraiment passer pour un site mega pertinent auprès de google, je verrais plutôt un script qui fait planter la machine au premier clic sortant (hors pubs bien sur, faut pas déconner). Là, à moins qu’il y ait vraiment des internautes malveillants qui après le redémarrage vont rouvrir leur navigateur, refaire la même recherche sur google et cliquer sur un autre résultat de recherche, il y a fort à parier que google se dise que le site doit être pertinent puisqu’après l’avoir visité les gens ne reviennent pas vers leur recherche
Bon et sinon, salut Alan
J’adore ton blog, notamment le design 
@FB je n’ai pas cliqué mais ton site à l’air … interessant
@Julien:
Effectivement, niveau analyse, ça fout tout en l’air En mm tps, on part du faux postulat qu’en l’occurence on peut ainsi améliorer ses positions… Sinon, on peut bien entendu toujours avoir un profil dans lequel on exclut toutes les pages-vues “virtuelles” pour avoir un chiffre de PV plus réaliste.
Ravi d’en parler davantage au forum eMarketing… autour d’un verre
@Tom:
Je ne savais pas que tu scrutais mon blog tous les jours
Plus sérieusement, je n’avais jamais trouvé le temps de switcher du moteur de recherche par défaut de Wordpress. J’ai finalement décidé d’y consacrer le temps nécessaire pour le correcteur d’orthographe. Avec toutes les expressions que j’utilise directement en anglais, je me suis rendu compte dans analytics que, la plupart du temps, les requêtes comportaient des fautes et donc ne renvoyaient aucun résultat.
Sinon, il se pourrait bien que l’activité et les time stamps sur les SERP soient utilisées à ces fins comme tu le soupçonnes. Je n’en sais rien non plus, mais ça me paraitrait logique. C’est l’utilisation ou non de Google Analytics qui me parait ridicule de faire rentrer dans cette équation.
@FB:
Effectivement, ton nom de domaine est du moins partiuclier.
À la différence de Julien, j’ai cliqué… et du coup compris l’allusion au design de mon blog
J’ai effectivement constaté la baisse d’audience d’un site qui bénéficiait de plusieurs campagnes de publicités, et dont le taux de rebond était relativement élevé par rapport à un autre site qui partageait la même thématique produit, mais pour une autre marque. Aujourd’hui, alors que ces deux sites bénéficiaient des mêmes optimisations, après plusieurs mois dans l’index Google je remarque que le site avec un fort taux de rebond a vu son audience diminuer, contrairement au 2e site qui n’a pas été “soutenu” par de la publicité en ligne et qui affiche un meilleur taux de rebond. Ces deux sites sont bien entendu suivis par Analytics…
Alors est-ce une coïncidence ?
@TOUS: vous pouvez y aller sans crainte, d’autant que j’ai pas encore mis en pratique la technique que j’évoquais quelques lignes plus haut
Par contre c’est vraiment nul, je suis une personne très paresseuse 
@Alan : On fait une veille régulière, ou on ne la fait pas !
Sinon, méfie-toi pour le code que tu as posté, il me semble qu’il est obsolète puisqu’il faut en changer [http://blogoscoped.com/archive/2007-12-13-n83.html]
Bonne journée
T’inquiète pas Tom, l’ancien code Google analytics continuera à être supporté.
Par ailleurs, je ne préconise pas encore de passer au nouveau tag à cause de tous les petits bugs rencontrés.
Bonne journée à toi.
Bonjour Alan,
Et tout d’abord merci de la citation mais surtout un grand merci de nous éclairer sur cette question de la relation entre Analytics et les SERP’s, aucune donc ! Et c’est la première fois que je le lis d’une source fiable, en français, et c’est appréciable !
Tu l’aura certainement compris, parfois, non souvent, la meilleur stratégie pour faire réagir google et en savoir plus, est de prêcher le faux pour avoir le vrai
Mon jeu de provocation et que tu a bien noté, avait pour but de faire réagir quelqu’un de chez google et qui en l’occurrence connait bien Analytics pour en assurer son développement.
Tu étais dans la salle et l’occasion était trop belle de ne pas te faire réagir sur ce sujet, et pour nous d’en apprendre un peu plus.
En l’occurrence ce dont on accuse à tort Analytics, la Google ToolBar le fait déjà depuis longtemps et le taux de rebond, la fameux google bounce factor est bien un nouveau critère utilisé par Google pour définir les SERP’s.
Merci Alan pour ton article et ces précisions utiles
P.S : Promis je ne le dirais plus en conférence (c’était d’ailleurs la seule et unique fois) et que ce soit clair, il n’y a pas de relation entre Analytics et les SERP’s, mais avec la Google ToolBar OUI !
@David : Merci d’avoir posé la question lors de ton intervention
@Alan : Merci d’avoir réagi si rapidement
@tous : dans tous les cas, notre intérêt en tant que référenceur et de donner une réponse claire à l’internaute, ce qui aura pour conséquence de faire baisser le taux de rebond. Mais de là à atteindre 0%, c’est de l’utopie.
Le titre est habilement trompeur pour attirer l’attention et l’article est habilement écrit pour la conserver. Merci pour cette vraie info dans l’info.
Hello,
Merci d’avoir cité cet article et d’avoir apporté ton point de vue !=)
Espérons que l atechnique ne serait pas considérée comme étant Black Hat
Merci en tous cas !
Je vais la tester
Alors, les petits malins qui ajoutent le code censé augmenté le positionnement, je pense que vous vous mettez le doigt bien profond dans l’oeil.
Certes, Google Analytics mesure tout un tas d’infos qui par recoupement, donnent une tendance sur la qualité du site en question. Le taux de rebond est une de ces données (soit dis en passant que je ne suis pas convaincu de l’impact dans les SERPs).
MAIS, vous oubliez de prendre en considération une autre donnée : la TOOLBAR, qui elle aussi mesure les comportements des internautes (dont surement le taux de rebond)
Vous ajouter ces 23 caractères et vous êtes grillé par Google en peu 2 secondes :
- déjà par une courbe de modification du taux de rebond non naturelle
- ensuite, par des résultats incohérents entre les données recueillies par Analytics et celles recueillies par la toolbar.
En gros, à tous ceux qui auraient l’idée (trop facile) de faire la nique à Google par ce moyen là, attendez-vous à un retour de flamme. Sont pas si idiots que ça chez Google
Bravo pour ce billet : j’aime le contenu et la forme. Peut-être qu’au final, involontairement, la rélation entre GA et les postions Google sera démontrée par “l’absurde” : ceux qui manipulent le code GA pour tromper Google se retrouveront pénalisés. En tout cas, même si je pense qu’il y a bien indépendance entre la position d’un site et son utilisation de GA, je ne m’aventurerai pas à bidouiller le code GA dans l’optique de tromper Google…
bonjour, pour abuser analytics si celui ci est utilisée par Google pour des usages non annoncés aux utilisateurs , une autre approche : un robot cliqueur – attention, bonnes connaissances TCP IP exigées – il faut en effet changer l’adresse IP émettrice du clic et quelques autres bricoles du même genre.
Hello David,
Merci de ta contribution. En tout cas ta provoc aura suscité un grand intérêt
Au plaisir de se recroiser pour d’autres discussions enrichissantes…
J’ai posté deux « edit » en haut et en bas de ce billet de peur que certaines personnes ne lisent que le titre, aillent directement voir le code et prennent ce billet au sérieux.
Bonjour Alan,
J’ai assisté à ton intervention aux SES, et j’ai une question concernant ton billet :
“Bien entendu, affirmer que le taux de rebond (ou le taux de personnes qui quittent une page de résultats de recherche Google par un lien organique et reviennent sur Google dans les 12 secondes) peut influer sur le référencement de la page en question, ce n’est pas du tout la même chose que de dresser un lien entre le référencement naturel et l’utilisation de Google Analytics.”
Tu cites un délai de 12 secondes, ce qui à ma connaissance est un chiffre qui n’avait jamais été donné jusqu’à présent. Est-ce :
- un délai cité au hasard,
- le délai de rebond considéré comme résultat non pertinent par Google pour ses SERP (et qui aurait un impact à la longue car semblant non pertinent aux internautes),
- ou tout simplement le délai considéré comme taux de rebond par Google Analytics ? Dans ce dernier cas, cela signifierait que GA considère le taux de rebond de façon légèrement différente d’autres outils ; si on quitte l’unique page vue après 20 secondes ce ne serait plus un rebond mais comptabilisé en taux de sortie ?
Bonjour Alan,
je viens tout juste de découvrir votre blog et une question me taroude, même si je sais qu’elle n’a absolument rien avoir avec ce blog ni même les fonctions que vous occupez, (:p) : y a-t-il ou à quand un “Matt Cutts” français ?
@Michel:
C’est un très bon point. J’ai sorti le chiffre complètement au pif.
Un rebond est défini dans Analytics comme une visite à une seule page-vue, ce qui est assez standard. S’il n’y a qu’une seule et unique page-vue, Google Analytics est incapable de déterminer le temps passé sur le site. C’est bien dommage. Si je prends l’exemple d’un blog, un rebond sera à la fois un visiteur qui éjecte après 5 seconds (« qu’est ce que c’est que ce site de merde?! ») aussi bien qu’un visiteur qui lit l’article 12 fois, prend des notes et en général reste 1h30 min. sur cette seule et unique page. Toutefois, la différence entre les deux visites est flagrante. Les limites du web analytics…
@Nico :
À ma connaissance, ce n’est encore à l’ordre du jour de le cloner et lui mettre une baguette sous le bras et un béret sur la tête
@Alan
N’y a t il pas un “SEO guy” en france ? –> J-F W ?
Une vielle question que je voulais te poser ; ça vient de me revenir ! C’est véridique ça ? >
http://www.virtualgoodz.com/post/2008/02/26/Google-Analytics-prix
Merci d’avance pour ta réponse =)
Merci pour l’info. Et merci pour le script, il peut-être utilise pour se remonter le morale.
Clin d’oeil à FB pour son site
BRAVO!!
Merci pour cette astuce !! Je test immédiatement
Je partage le point de vue que la Toolbar et autres outils complémentaires peuvent suffire à tester de temps en temps les irrégularités.
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