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Ce nouvel outil baptisé “Ad Planner” (écrit en deux mots, soit dit en passant) promet aux marketeurs du monde entier la possibilité d’entrer un nom de domaine où leur campagnes sont particulièrement rentables et de se voir suggérer une multitude de sites à thématique semblable, à distribution démographique équivalente et qui plus est, qui a été trouvé par des internautes ayant tapé les mêmes mots-clés dans leurs requêtes.
Ce service est très similaire à ceux proposés par Nielsen, comScore, Quantcast, Hitwise ou Alexa à deux différences près: Google va proposer gratuitement un service qui a toujours été payant jusqu’à lors et de surcroit, avec les informations dont dispose Google sur ses serveurs de Bellevue-la-Montagne, il semblerait à première vue que Google arrive à produire des estimations beaucoup plus fiables.
OK, j’ai mon invitation à la version beta… maintenant je fais quoi ?
Il parait évident que cet outil permettra à terme de créer directement son plan média et de le mettre en ligne sur la plateforme Google en 3 clics. En attendant, il faudra faire ses recherches sur Ad Planner, puis répercuter les enseignements tirés sur un plan développé ailleurs. Ad Planner permettra en revanche d’exporter directement pour MediaVisor de DoubleClick (une “Google company”). Pour les annonceurs AdWords, particulièrement ceux qui tirent profit du réseau de contenu, il y aura la possibilité de filtrer les sites qui appartiennent au réseau AdSense pour ensuite les cibler spécifiquement dans leurs campagnes (ou alors les exclure).
Mais d’où viennent donc ces données?
Voici ce qui est dit dans le centre d’aide:
Google Ad Planner combines information from a variety of sources, such as aggregated Google search data, opt-in anonymous Google Analytics data, opt-in external consumer panel data, and other third-party market research. The data is aggregated over millions of users and powered by computer algorithms; it doesn’t contain personally-identifiable information.
Google Ad Planner demographic information is provided by third-party market research data, opt-in consumer user panel data, and algorithms that improve the demographic estimates. Demographic data is available for the United States only.
The Google Analytics data in Google Ad Planner comes from website owners who have opted to share their data in an anonymous form. (Learn more about Google Analytics data sharing.)
Google Ad Planner doesn’t use individual site-level information from Google Analytics. Instead, Google Ad Planner uses Google Analytics data in an anonymous and aggregate fashion. Google Analytics data is combined with other data sources to calibrate macro-level insights into website traffic patterns, site visitation across geographies, and related websites and searches.
Pendant la journée d’hier, lorsque les spéculations allaient de bon train, Google Analytics faisaient bonne figure parmi les “usual suspects”. Le plus gros problème avec cette théorie, c’est bien entendu que Google propose des données sur tous les sites d’un certain volume, qu’ils utilisent Google Analytics ou non. Qui plus est, même lorsqu’un utilisateur choisit l’option de partager ses données avec d’autres services de Google (option que vous pouvez décocher à tout moment), c’est seulement pour une exploitation “agrégée et anonyme”, donc difficile d’utiliser ses chiffres-là pour les visiteurs uniques et pages-vues d’un site donné.
L’explication du centre d’aide semble relever de la diversion. Il y est expliqué plus ce qu’ils n’utilisent pas que ce qu’ils utilisent en nous laissant que Google Analytics comme seul os à ronger (que par ailleurs, ils n’utilisent pas vraiment). Super…
Tout lecteur un minimum attentif aura remarqué l’absence de toute allusion à la Google Toolbar, le réel moteur de Ad Planner à mon sens.
Voici les ingrédients tels que je les imagine: Google Toolbar pour ceux qui l’ont et pour ceux qui ne l’ont pas: passages sur les domaines de Google + Timestamps et IP des logs AdSense. Utilisation des données opt-in agrégées et anonymes de Google Analytics pour déterminer le ratio à appliquer aux données recueillies pour les internautes connus. Puis utilisation d’un panel réel pour les données démographiques, création d’un panel virtuel (c’est tout le génie de la chose) de plusieurs millions en projetant les données démographiques réelles sur les segments du panel virtuel qui affichent un comportement web absolument identique (la logique derrière tout ça: ce n’est pas grave qu’un internaute apparaissant comme un ingénieur de 60 ans soit en réalité une étudiante en droit de 20 ans si elle surfe, recherche et consomme en ligne exactement comme l’ensemble des ingénieurs de 60 ans).
Ce n’est que le début. Au delà du media planning, une évolution très probable serait d’enrichir cette base pour à terme pouvoir étudier le comportement global sur internet d’un panel exposé à telle ou telle annonce. Cela permettrait ensuite à Google de donner accès à ses annonceurs à des stats d’efficacité de différents types d’annonces et de plans media. Comme on dit dans ma famille “the proof of the pudding is in the eating”. On verra bien la fiabilité des projections de Google et de son model de panel virtuel. Mais si effectivement il est efficace, on voit mal comment comScore et al pourraient rattraper Google qui s’imposerait avec son panel virtuel de 10 millions d’internautes, capable de contraster l’impact de différents plan media sur différents segments de population.
D’accord ? Pas d’accord ? Alan commence à complètement divaguer ? (c’est pas exclu)
Ce n’est que mon avis…. Donnez-moi le vôtre sur la question !
This thing has 25 Comments
Morgan nous en a parlé ce matin avec enthousiasme… il reste des invites pour le pudding ?
Pour ce qui est de mon avis, si c’est aussi efficace et gratuit que ce à quoi Google nous a habitués (Analytics, Gmail, etc.), ça vaut le coup! Ceci dit, ceux que les factures de comscore rassurent continueront à payer leurs factures…
Perso, j’attends l’intégration Analytics pour enfin faire correspondre un media planning avec l’effet de campagnes, ce que propose déjà IndexTools par exemple.
Vu comment Google annonce le truc, on pourrait croire que ce soit lié à Google Adwords. Alors qu’en fait pas du tout.
Merci pour ce résumé Alan, le plus clair que j’ai pu lire jusqu’à présent sur la toile.
Très intéressant billet Alan, en particulier en ce qui concerne la source des données et l’explication des méthodes employées. Je suppose que ce sont les même données et méthodes pour Google Trends for Websites ?
Google possède la plus grande base de données en terme de comportement sur internet, en utilisant des scripts pour effectuer un tracking très performant, avec mais aussi sans l’accord au préalable de l’internaute au travers de tous les services qu’il propose comme Gmail par exemple.
@Best of:
Aucune idée du volume des invitations ou de la timeline… Puisqu’ils demandent un Google Account lors de la demande d’invitation, on peut imaginer qu’ils prioriseront éventuellement ceux qui ont un compte AdWords avec des budgets conséquents sur le réseau de contenu.
@Julien:
Tu peux nous en dire un peu plus sur cette fonctionnalité chez IndexTools stp ? Ça parait intéressant. Je suis sûr qu’ils y songent pour Google Analytics. Mais tu sais comment ça fonctionne chez Google… Il faut que le PM de Google Analytics mange un jour à la même cantine que le PM de Ad Planner à Mountain View pour que ça se fasse
@TomHTML:
Te connaissant en plus je sais que tu as dû en lire environ 3 mille au bas mot. Venant de toi, ça fait plaisir ce genre de compliments^
@Sébastien:
Salut. Ça fait longtemps que l’on ne s’est plus croisé. A priori, Google Trends for Websites est simplement la version light de Ad Planner, donc pour répondre à ta question, la méthodo devrait être identique.
@BottomTurn:
C’est effectivement la position avantageuse de Google d’avoir autant de données à recouper dans tous le sens.
En ce qui concerne Gmail, je ne connais pas par cœur les “terms and conditions” que tout le monde accepte, mais à mon avis tous les utilisateurs ont techniquement donné leur accord.
Salut Alan
J’ai appliqué Google Trends à Wikio et il y a correspondance entre les estimations de Laurent Binard et les stats de Google.
Par contre il y a une différence importante (facteurs 1/3 et 1/4) entre des données Nielsen et celles de Google Ad Planner : http://adscriptum.blogspot.com/2008/06/statistiques-trafic-et-mesure-daudience.html
Qu’est-ce que tu en penses ?
J-M
Excellent billet Alan, effectivement bien éclairant. Faudra que tu m’expliques comment se constitue le panel virtuel : Google utiliserait le panel réel pour les données démo (ex : 10% de femmes) et le panel anonyme pour les données chiffrées (ex : 5 M de v.u) avant de faire un mix des deux pour le panel virtuel (ex : 0,5 M de v.u femmes) ? Si c’est cela, il ne s’agit plus d’un panel, mais d’une estimation, du coup je capte pas…
Nielsen et Comscore doivent être en train de se bouffer l’entrejambe
3000 peut-être pas, mais 30 au minimum oui
D’ailleurs Alan, est-tu encore lié d’une quelconque manière à Google, concernant les clauses de confidentialité, de non-concurrence, etc. ?
PS : lu sur Valleywag “[AdPlanner] Democratizes data and research to those smaller than us that couldn’t afford the $100K/year subscriptions, but doesn’t offer anything that hasn’t been done yet…”. Qu’est-ce que vous en pensez ?
@TOMHTML : à la limite, on s’en fout qu’Ad Planner ne soit pas novateur, tout ce qui compte c’est le coût du service
@Alan dans Indextools tu définis des dates correspondant à des évènements et hop, c’est reflété dans tes rapports
@TOMHTML:
T’aimerais me tirer les vers du nez sur un sujet particulier ?
Ma clause de confidentialité Google s’étant ad vitae aeternam sur toutes les infos confidentielles auxquelles j’ai été exposé en tant qu’employé. Par ailleurs, en ce qui concerne Google Analytics, j’ai un contrat de partenariat avec Google en tant que consultant agréé qui comporte une clause de confidentialité sur tous les développements actuels et futurs dont je suis au courant dans le cadre de ce partenariat. Mais tout cela va de soi. En revanche, le principal frein que je ressentais auparavant découlait essentiellement du fait que dans mon travail j’étais souvent amené à représenter Google publiquement. Il y avait donc toujours un risque que ce que je dise soit interprété comme une position officielle, même sur ce blog qui était clairement “personnel”. Cette ambigüité est désormais levée et c’est la principale différence à mon sens.
En ce qui concerne le point de vue de Valleywag, je suis assez d’accord avec Julien: ce qu’il y a d’intéressant dans ce service, c’est encore une fois la démocratisation de l’accès aux données. Par ailleurs, même si ce type de service n’est pas innovant en soi, je pense que la précision des informations et leur obtention l’est en revanche. À ce propos, allez voir l’excellente définition que propose Sébastien Billard pour Alexa: http://s.billard.free.fr/referencement/?2008/06/13/488-la-definition-seo-du-vendredi
Non, pas tirer les vers du nez, c’est pas mon genre !
Mais pour le “ad vitam eternam”, je ne le savais pas. Mais ce n’est pas le genre de choses qui m’arrêtera 
Et je comprends la position présente concernant le fait d’être partenaire GG Analytics. [du coup ça veut dire que d'autres partenaires peuvent avoir des infos = fuites possibles = je trainerai dans le coin à ce moment là 
]
Bon, au final, qui l’a vraiment testé ce Ad Planer ?
@TOMHTML:
Selon ce que j’ai entendu, Ad Planner serait en “US only” dans un premier temps et que pour d’importantes agences.
Que des privilégiés…
Bonjour bonjour, je tiens à vous féliciter et vous remercier pour vos articles qui me sont d’un aide précieuse, bravo et bonne continuation.
Je ne viens pas réagir sur le billet mais j’ai une petite question à poser sur google analytics et je ne sais pas où la poser, n’y a t-il pas de forum sur ce blog, ou un billet dédié ?
merci.
Bonjour Tibo,
Merci pour les encouragements. N’hésite surtout pas à poser ta question ici.
Sinon, c’est une très bonne idée. Je vais réfléchir à fournir un moyen plus approprié pour ce faire.
Et bien, je me lance !
Dans un billet précédent tu parlais de pour voir des nouveaux rapports par heure, je n’ai pas réussi à trouver cette fonction, je n’ai en effet qu’un classement par heure et par semaine…
J’aimerais savoir aussi a quelle heure sont affiché les résultats de la journée précédente, enfin la fréquence d’actualisation des rapports, est ce tous les soirs à minuit, doit-on compter un jour avant pour avoir les stats d’un jour précis ?
J’espère avoir été clair dans ma question, j’ai longtemps recherché sur la toile et même voulu appeler google..! qui sont à priori en vacances..
Hello Tibo,
Entretemps, suite à ton idée, j’ai créé un espace de questions-réponses ici: http://www.web-analytics.fr/index.php/questions-reponses-web-analytics/
Pour le coup, j’y ai transféré ta question
merci, excellente initiative et excellente réponse, à bientôt !
Bonjour,
Peux-tu me dire où on en est quelque 8 mois plus tard? As-tu testé? Ad Planner est-il adopté par le marché?
Bonne journée
Je viens juste de découvrir cette béta !
Mais sur d’autres blogs j’ai lu que quand tu es dans un domaine comme “People” il est difficile de se positionner dans un autre domaine…
A voir !
Gael
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